RD podría predecir “picos” del coronavirus para ocho y doce días a nivel municipal

Con el nuevo sistema de consolidación de data que dejó implementado el Gobierno dominicano la mañana de este miércoles, las autoridades de salud que están al frente del manejo de las políticas de prevención y control del nuevo coronavirus podrían hacer predicciones del comportamiento del virus de hasta ocho y doce días a nivel municipal.

“Lo que estamos haciendo es capitalizando en una muy importante ventana que nos da el virus, para decir, a nivel de localización municipal, decir cómo se comportará el virus en ocho a 12 días, y con esta plataforma y una buena data, hacer intervenciones proactivas, saber dónde estarán los picos y hacer intervenciones puntuales”.

La explicación la ofreció Amado Alejandro Báez, asesor del Poder Ejecutivo en salud pública y emergencias masivas, durante la inauguración del nuevo Centro de Comando, Control, Comunicaciones, Computadoras, Ciberseguridad e Inteligencia (C5i), que funciona en el Ministerio de Defensa.

El asesor, quien es médico especialista en medicina de desastres y director del Centro de Medicina Operacional de la Facultad de Medicina de la Universidad de Augusta, Georgia, advirtió, sin embargo, lo especulativos que son los sistemas predictivos.

No obstante, valoró los esfuerzos que se realizan para poder recabar la mayor cantidad de data posible para dar seguimiento al comportamiento de la enfermedad.

“Hay esfuerzo para aumentar la capacidad del laboratorio nacional y (de los laboratorios) privados para aumentar las pruebas de PCR y el proceso de validación de las pruebas rápidas que tienen que tener sensibilidad y especificidad, y la sensibilidad se refiere al control de falsos negativos”, dijo.

En tal sentido, informó que como parte de los esfuerzos que se hacen desde el Ministro de Salud para validar pruebas rápidas, se han encontrado kits con un 43 % de falso negativo, lo que, aseguró, no puede salir a la calle.

Báez también resaltó que la nueva plataforma de información es un instrumento que articula de una forma lógica y con inteligencia artificial y humana la recepción de la data de pruebas para crear un modelo de mayor validez.

“El esfuerzo de capacidad de prueba se hace de forma contundente y se ven los resultados”, sostuvo.

Tania Molina

Periodista y docente universitaria, con un máster en Comunicación Corporativa. Es redactora senior en Diario Libre. Acumula experiencia en el periodismo de investigación, de datos y como reportera, laborando en periódicos dominicanos y colaborando con medios internacionales. Es miembro de la comunidad periodística Connectas Hub.