Arrastre de costos

Una de las primeras lecciones que los estudiantes de economía aprenden es que para conseguir algo hay que pagar un costo. Usualmente ese costo consiste en el precio de un bien o servicio que se compra, pero en otras ocasiones involucra algún tipo de sacrificio, tal como pasar menos tiempo con la familia, reducir las horas de descanso, o laborar en ambientes incómodos. Se puede, por ejemplo, adquirir una vivienda mejor y más barata lejos del centro de la ciudad, pero tener entonces que perder más tiempo en el trayecto desde y hacia el lugar de trabajo. Esa presencia de perjuicios colaterales obliga a poner los beneficios y los costos en una balanza, y escoger el punto óptimo a fin de que el resultado neto de la combinación sea el más apropiado, lo cual depende de los objetivos y preferencias de cada quien.

En un sector tecnológico de vanguardia, vaticinado como uno de los que impulsarán el crecimiento económico mundial en la próxima década, una disyuntiva similar existe en estos momentos.

Se anticipan dos grandes transformaciones en el transporte automotriz. Por un lado, los vehículos de conducción automática, basados en GPS, láseres, cámaras y sensores. Y por el otro los motores eléctricos, silenciosos, no contaminantes y con amplia autonomía. Pero hay una contradicción entre ambas transformaciones, pues los equipos para la conducción automática consumen bastante electricidad. En un vehículo convencional, de gasolina o diésel, eso no es un problema, pero sí lo es para los eléctricos, cuya autonomía de recorrido entre recargas disminuye significativamente. Según pruebas efectuadas, la electricidad consumida por esos equipos puede ser equivalente a la que utilizan decenas de laptops encendidas simultáneamente.

Se dice que el cerebro humano requiere mucha energía para funcionar, y poco puede hacerse al respecto. Los controladores robóticos también la necesitan, pero se trabaja para que consuman menos.

Gustavo Volmar

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Doctor en Economía de Columbia University especializado en empresas, mercados, pronósticos y riesgo.