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Perfiles incompletos

Algunos modelos econométricos se modifican para tomar esa realidad más en cuenta

Solía ser que los fabricantes de bienes agrícolas e industriales conocieran bien a los suplidores que les suministraban materias primas y productos intermedios. No era raro que hasta los conocieran personalmente, pues esos vínculos de negocios eran duraderos, abarcaban a veces varias generaciones de propietarios. Se hacían visitas recíprocas y establecían entre ellos una relación basada en la experiencia y la confianza.

A medida que las cadenas de producción se fueron alargando, proceso éste asociado a la globalización de los intercambios comerciales, el número de suplidores fue aumentando, y su ubicación se fue dispersando. Dejó de ser que la cadena comenzara y terminara en un solo país o en unos pocos. Aun cuando los materiales y partes siguieran siendo adquiridos del mismo suplidor al que antes se le compraban, su origen fue trasladándose a otros lugares que podían producirlos con menores costos. En muchos casos el comprador se percataba de lo sucedido, pero en otros no.

La naturaleza se ha encargado de arrojar luz sobre la transformación que ha ocurrido en las cadenas de producción.

Con el propósito de evaluar el posible daño a sus economías debido al nefasto coronavirus, agencias gubernamentales de varias naciones contactaron a sus sectores productivos para determinar su grado de dependencia de bienes procedentes de las zonas afectadas por la enfermedad. Sus hallazgos fueron sorprendentes, pues pudieron constatar hasta qué punto muchos productores desconocen el perfil completo de la procedencia de los insumos que utilizan. Sólo después de ser sus suministros limitados, se enteraron, por ejemplo, de que un suplidor suyo tenía un suplidor que a su vez se suplía de otro que había sido afectado por el virus.

Como resultado se tiene ahora una mejor comprensión del papel fundamental que en poco tiempo ha llegado a tener China en la economía mundial. Algunos modelos econométricos están siendo modificados para tomar esa realidad más en cuenta.

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Doctor en Economía de Columbia University especializado en empresas, mercados, pronósticos y riesgo.