Proponen proyecto para la predicción de temblores
La iniciativa abarca la medición de indicadores vinculados a la actividad sísmica en el área
Paola Wisky
El uso de inteligencia artificial, registros de la energía acumulada previo a la ocurrencia de un sismo y datos satelitales, son algunos de los indicadores empleados en un proyecto para la predicción de estos fenómenos días antes de que sucedan, que fue presentado ante especialistas de sismología e ingeniería durante un congreso internacional.
"Las investigaciones han mostrado casos de animales que se comportan de manera errática antes de un desastre natural. ¿Son solo intuitivos o tal vez sensibles ante cambios físicos medibles en la Tierra?", de esta manera presentó Shawn Spencer, vicepresidente de Desarrollo de Precursor SPC, a esta empresa estadounidense que trabaja el tema de la predicción sísmica.
En el marco del Congreso Internacional de Terremotos y Vulnerabilidad, desarrollado la semana pasada por el Colegio Dominicano de Ingenieros, Arquitectos y Agrimensores (Codia), Spencer sostuvo que Precursor SPC labora con la recopilación de "datos precursores", elementos que sirven como indicadores del nivel de actividad sísmica que se produce en el planeta.
"Las investigaciones han demostrado que se acumula una tremenda energía antes de los terremotos y esta energía tiene señales medibles o precursores", añadió, al tiempo que explicó que algunos indicadores, primarios o secundarios, están vinculados a las emisiones de campo eléctrico y magnético, corriente y voltaje de tierra, gases traza (sustancia química presente en la atmósfera), anomalías ionosféricas, entre otras.
Spencer indicó que otro componente del proyecto es el uso de datos satelitales para la medición de la ionosfera y la acumulación de energía antes de la ocurrencia de un sismo, para lo que trabajan junto a la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA). La iniciativa abarca, además, el uso de sensores en el suelo para la medición de los indicadores.
Explicó que el proyecto emplea un enfoque de fusión de los indicadores utilizando algoritmos de inteligencia artificial compuesto con aprendizaje automático o learning machine "que aumenta sustancialmente nuestra exactitud, precisión y capacidad de pronósticos".
Spencer manifestó ante los participantes del evento que el tiempo de anticipación de un sismo con la iniciativa es de unas 72 horas.
¿Por qué República Dominicana?
Diario Libre conversó con Spencer y otros representantes de la empresa, quienes expresaron su interés de desarrollar el proyecto en la República Dominicana y que tienen casi tres años presentando la iniciativa a diversos sectores y al gobierno.
Al ser consultados sobre el motivo para elegir el país, Alix Douyon, vicepresidente Precursor SPC, manifestó que República Dominicana es una zona de mucha actividad sísmica, además de que los costos para el desarrollo del proyecto en la isla Hispaniola son menores que en otros países por ser un territorio más pequeño.
Douyon indicó que la iniciativa abarca la instalación de una red de alrededor de 20 sensores terrestres y satelitales en toda la isla que medirá la acumulación de energía electromagnética que precede un sismo.
Al ser preguntados sobre la estimación de los costos, los representantes manifestaron que dependerá de los niveles de infraestructura que requiera cada territorio y no especificaron la cantidad de dinero que se necesitaría.
Añadieron que en encuentros con el sector privado y autoridades les han indicado que para fines de la posible puesta en marcha del proyecto deben contar con la autorización del Poder Ejecutivo, debido a que se trata de una nueva tecnología.
En el Congreso Internacional de Terremotos y Vulnerabilidad se presentaron especialistas de países como Chile, Estados Unidos, Grecia, Cuba, Venezuela y México.
Paola WiskyEgresada de la UASD de la carrera de Comunicación Social, mención Periodismo. Ha participado como colaboradora en programas radiales y como periodista en El Nuevo Diario y Diario Libre.
Continuar con Google